ЦИФРОВАЯ МОДЕЛЬ ОБНАЖЕНИЯ КАК СОВРЕМЕННЫЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ ГЕОСРЕДЫ НА ПРИМЕРЕ ДОКЕМБРИЙСКИХ КОМПЛЕКСОВ ЛАХДЕНПОХСКОГО РАЙОНА
Аннотация
Поиски и выявление площадей перспективных на добычу блочного камня представляют собой многостадийную процедуру. Требования современного рынка строительных материалов к качественным и количественным свойствам блочного камня способствуют совершенствованию методов оценки природной трещиноватости территорий на разных масштабных уровнях еще на стадии проведения поисковых работ. В связи с этим в современных условиях для поиска новых объектов, соответствующих современным требованиям рынка, наиболее эффективными становятся статистические и горно-геометрические методы с последующей их обработкой.
На протяжении коротких полевых сезонов 2018-2019 г.г. в рамках изучения структурных неоднородностей и систем залегания трещин на отдельных участках, представленных докембрийскими породами Лахденпохского людиковийско-калевийского метаморфического комплекса вдоль трассы Приозерск - Сортавала общей протяженностью более 20 км собрана цифровая коллекция обнажений.
Участок вдоль трассы, где в ходе дорожно-строительных работ в дорожной выемке хорошо вскрыты коренные породы является идеальным с точки зрения проведения фотограмметрической съемки.
Для обработки материалов использовался подход, основанный на использовании технологии фотограмметрии для создания цифровых моделей обнажений (DOM - Digital Outcrop Model). Невысокие требования технологии фотограмметрии к оборудованию, его стоимости позволяет рассматривать этот метод описания обнажений очень перспективным при проведении полевых геологических работ, позволяющих быстро и эффективно формировать цифровую модель местности практически любого разрешения.
Важной особенностью такого подхода является повышение безопасности при работе на вертикальных и недоступных участках обнажений значительной высоты. Одновременно повышается информативность таких новаций, позволяющая многократно использовать полученную модель при камеральной работе для различных целей.Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Степанов К. И., Санин Д. М., Санина Г. Н. Государственная геологическая карта Российской Федерации масштаба 1: 200000, Издание второе, Карельская серия, Листы P-35-XXIV, P-36-XIX, Объяснительная записка. Москва. МФ ВСЕГЕИ. 2013. 231 с.
Фролов А. Виды лазерных сканеров. Принципы измерения / НГКИ. 3D Инженерные изыскания [Электронный ресурс]. URL: http://www.ngce.ru/pg_publications11.html (дата обращения 23.04.2020).
Хазов Р. А., Шаров Н. В., Исанина Э. В. Глубинное строение и металлогения Приладожья // Геология и полезные ископаемые Карелии. Вып. 7. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2004. С. 55–74.
gsm software&measurements / Электронный ресурс. URL: https://3gsm.at/produkte/ (дата обращения 23.04.2020).
Bellian J. A., Kerans C., Jennette D. C. Digital outcrop models: applications of terrestrial scanning lidar technology in stratigraphic modeling // J. Sediment. Res. 2005. No.75. P. 166–176.
Cabrelles M., Seguí A. E., Navarro S., Galcerá S., Portalés C., Lerma J. L. 3D photorealistic modelling of stone monuments by dense image matching // International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. XXXVIII, Part 5, Commission V Symposium, Newcastle upon Tyne, UK. 2010. P. 121−124.
Chiabrando F., Sammartano G., Spanò A. Historical buildings models and their handling via 3D survey: from points clouds to user oriented HBIM // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XLI-B5, 2016 XXIII ISPRS Congress (Prague, Czech Republic, 12–19 July 2016) P. 633−640.
Corradetti A., Tavani S., Parente M., Iannace A., Vinci F., Pirmez C., Torrieri S., Giorgioni M., Pignalosa A., Mazzoli S. Distribution and arrest of vertical through-going joints in a reservoir-scale carbonate platform (Sorrento Peninsula, Italy): insight from integrating field survey and digital outcrop model // Journal of Structural Geology. Vol. 108. 2018. P. 121-136. https://doi.org/10.1016/j.jsg.2017.09.009
García-Sellés D., Granado P., Muñoz J. A., Gratacos O., Carrera N., Arbues P. Capture and geological data extraction: tools for a better analysis and digital outcrop modelling // Vertical Geology Conference, Switzerland, 5 – 7 February, 2014, University of Lausanne, 2014.
Grussenmeyer P., Landes T., Voegtle T., Ringle K. Comparison methods of terrestrial laser scanning, photogrammetry and tacheometry data for recording of cultural heritage buildings // The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Vol. XXXVII. Part B5. Beijing 2008. P. 213-219.
Hodgetts D. Comparison of digital outcrop and conventional data collection approaches for the characterization of naturally fractured reservoir analogues. Geological Society Special Publication. 2014. Vol. 374, No. 1. P. 51-77. doi: 10.1144/SP374.13EID: 2-s2.0-84920469719.
Integrating digital and traditional field techniques using virtual reality geological studio (VRGS) 69th European Association of Geoscientists and Engineers Conference and Exhibition 2007: Securing The Future. Incorporating SPE EUROPEC 2007, 2007 // conference-paper EID: 2-s2.0-55849127395.
Murphy M., McGovern E., Pavia S. Historic building information modelling – adding intelligence to laser and image based surveys // International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XXXVIII-5/W16, 2011. ISPRS Trento 2011 Workshop, 2-4 March 2011, Trento, Italy.
Murphy M., McGovern E., Pavia S. Historic Building Information Modelling – adding intelligence to laser and image-based surveys of European classical architecture // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2013. no 76. P. 89–102.
Nuttens T., Maeyer P., Wulf A., Goossens R., Stal C. Comparison of 3D accuracy of terrestrial laser scanning and digital photogrammetry: an archeological case study // in the book Remote Sensing and Geoinformation. Lena Halounová, Editor. EARSeL, 2011.
Tavani S., Granado P., Corradetti A., Girundo M., Iannace A., Arbués P., Muñoz J. A., Mazzoli S. Building a virtual outcrop, extracting geological information from it, and sharing the results in google earth via openplot and photoscan: An example from the Khaviz Anticline (Iran) // Computers & Geosciences. Vol. 63. 2014. P. 44–53. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2013.10.013
Ullman S., (1979). The interpretation of structure from motion. Proceeding of the Royal Society of London. B-203; P. 405-426.
DOI: http://dx.doi.org/10.17076/geo1238
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
© Труды КарНЦ РАН, 2014-2019