Когнитивное моделирование влияния рыболовства на уровень жизни населения Беломорья

Владимир Васильевич Меншуткин, Николай Николаевич Филатов, Vladimir Menshutkin, Nikolay Filatov

Аннотация


В статье рассматривается динамическая система, которая включает в себя не только рыболовство, но и комплекс демографических, экологических и социальных изменений, происходящих в Беломорье. Используется когнитивное моделирование для того, что бы всесторонее расмотреть возможности повышения уровня жизни населения с использованием рыболовства в условиях климатических изменений, рыночной экономики, антропогенных воздействий, загрязнения, эвтрофирования моря и др. факторов, влияющих на условия воспроизводства, численность рыб, а также условия проживания населения. Необходимость примененения когнитивного моделирования обусловлена также размытостью и нечеткостью исходных данных системы. Кратко описаны современные проблемы рыбной отрасли региона, обусловленные в основном во многом различного рода административными барьерами, особенностями рыночной экономики и несовершенством рыбохозяйственного законодательства. В настоящей работе целевая функция управления сложной социо-эколого-экономической системой направлена на достижения высокого уровня жизни населения с использованием рыболовства – одного из важнейших занятий местного населения. При создании когнитивной модели использовано концептуальное моделирование и математический аппарат непрерывной или размытой логики.


Ключевые слова


рыболовство; уровень жизни населения; когнитивное моде- лирование; климат; экономика; экосистемы.

Полный текст:

PDF

Литература


Акофф Р., Эмери Ф. О целеустременных системах. М. «Советское Радио». 1974.— 272 с.

Баранов Ф.И. 1918. К вопросу о биологических основаниях рыбного хозяйства // Изв. Отдела рыбоводства и научно-промысл. исслед. Т. 1. Вып. 2. С. 84–128.

Величковский Б.М. Когнитивная наука. Основы психологии познания. М.: 2006. 432 с.

Власов М.П., Шапиро П.Д. Моделирование экономических процессов. Ростов-на-Дону «Феникс». 2005. С. 406.

Гузинаров М.Б., Ильясов Б.Г., Вакиева Е.Ш., Герасимова И.Б. Когнитивная модель формирования показателя уровня жизни // Вестник УГАТУ . 2013 т.17, №2(53), С. 216-226.

Дроздов В.В., Н.П. Смирнов, А.В. Косенко. Многолетняя динамика уловов промысловых рыб Белого моря в зависимости от климатических колебаний и состояния рыбопромысловой отрасли. Уч. зап. РГГМУ, 2012, № 27, с. 148-164.

Дружинин П.В., Филатов Н.Н., Морошкина М.В., Дерусова О.В., Поташева О.В. Моделирование и пространственный анализ эколого-экономического состояния водосбора белого моря. ИНТЕРКАРТО. 24. М.-Петрозаводск. 2018. С. 130-142.

Загородникова Т.А. Об уровне жизни населения / Вопросы статистики. 1998. №6. с. 14-17.

Иконникова О. В., Зыкова Н. В., Гарина Я. Н. Проблемы развития рыбопереработки в промысловых районах Арктики//Сельское, лесное и водное хозяйство. 2015. №4.Электронный ресурс. URL.

Круглов В.В., Дли М.И., Голунов Р.Ю. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети М.: Физматлит, 2001. — 201 с.

Курзенев ВА, Матвеенко ВД. Экономический рост. СПб.: Питер; 2018. 608 с.

Лакофф, Дж. Когнитивное моделирование. / Дж. Лакофф // Язык и интеллект: Сб.: Под ред. М.А. Оборина. М.: Прогресс, 1996. - С. 143-185.

Меншуткин В.В., Филатов Н.Н., Дружинин П.В. Состояние и прогнозирование социо-эколого-экономической системы водосбора Белого моря с использованием когнитивного моделирования // Арктика. Экология и экономика. №2 (30), 2018. Стр. 4-17.DOI-10.25283/2223-4594-2018-2-17.

Меншуткин В.В., Минина Т.Р. Когнитивная модель взаимодействия человеческого общества с экологической системой водоема. // Региональная экономика и развитие территорий. Сборник научных статей ИПРЭ РАН. Т.1.(11). СПб. 2017. С.160 – 166.

Меншуткин В.В. Исследование динамики популяций промысловых рыб и водных экосистем с помощью методов искусственного интеллекта. СПб – Нестор-История. 2017. ISBN 978-5-4469-1290-2. 120 с.

Паклин Н.Б. Нечетко-когнитивный подход к управлению динамическими системами. // Искусственный интеллект. 2003. №4. С. 342-348.

Стасенков В. А. Навага // Биологические ресурсы Белого моря: изучение и использование: (коллектив. моногр.); СПб.: Зоологический ин-т, 2012. С. 164–173.

Стасенков В. А. Многолетняя динамика биологических показателей наваги Eleginus nawaga (Walbaum, 1792) Белого моря в связи с изменениями температурного режима водоема // Вестник Мурманского государственного технического университета. 2017. Т. 20. № 2. С. 370-380.

Состояние пресноводных водоемов Карелии с товарным выращиванием радужной форели в садках. Стерлигова О.П., Ильмаст Н.В., Кучко Я.А. и др. – Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2018.- 27 с.

Фомин. А. В. Есть ли будущее у рыбной отрасли //Сб. материалов V научно - практической конференции »Состояние и перспективы развития рыбной промышленности Северного бассейна в меняющихся условиях» (Мурманск, 19 января 2016 г) http://www.varpe.org/upload/files/Materialy_5_Konferenc_Cever_Bas_Murmansk_2016.pdf]

Шерстков А.С., С.Б. Фролов, В.С. Шерстков. Проблемы рыболовства в Белом море и пути их решения // Биологические ресурсы Белого моря и внутренних водоемов Европейского Севера. Материалы XXVIII Международной конференции 5–8 октября 2009 г. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2009. C. 637-642.

Шибаев С.В. Формальная теория жизни рыб Ф.И. Баранова и её значение в развитии рыбохозяйственной науки.Тр. ВНИИРО.т.157. 2015. С.127-142. http://www.economicportal.ru/ponyatiya-all/cobb-douglas_function.html.

REFERENCES in ENGLISH

Akoff R., Emeri F. O celeustremennyh sistemah. M. «Sovetskoe Radio». 1974.— 272 s.

Velichkovskij B.M. Kognitivnaya nauka. Osnovy psihologii poznaniya. M.: 2006. 432 s.

Vlasov M.P., SHapiro P.D. Modelirovanie ekonomicheskih processov. Rostov-na-Donu «Feniks». 2005.- 406 s.

Guzinarov M.B., Il'yasov B.G., Vakieva E.SH., Gerasimova I.B. Kognitivnaya model' formirovaniya pokazatelya urovnya zhizni // Vestnik UGATU . 2013 t.17, №2(53), - s 216-226.

Drozdov V.V., N.P. Smirnov, A.V. Kosenko. Mnogoletnyaya dinamika ulovov promy-slovyh ryb Belogo morya v zavisimosti ot klimaticheskih kolebanij i sostoyaniya rybo-promyslovoj otrasli. Uch. zap. RGGMU, 2012, № 27, - s.148-164.

Druzhinin P.V., Filatov N.N., Moroshkina M.V., Derusova O.V., Potasheva O.V. Modelirovanie i prostranstvennyj analiz ekologo-ekonomicheskogo sostoyaniya vodosbora belogo morya. INTERKARTO. 24. M.-Petrozavodsk. 2018. - S. 130-142.

Zagorodnikova T.A. Ob urovne zhizni naseleniya / Voprosy statistiki. 1998. №6. s. 14-17.

Ikonnikova O. V., Zykova N. V., Garina YA. N. Problemy razvitiya rybopererabotki v promyslovyh rajonah Arktiki//Sel'skoe, lesnoe i vodnoe hozyajstvo. 2015. №4. Elektronnyj resurs. URL.

Kruglov V.V., Dli M.I., Golunov R.YU. Nechetkaya logika i iskusstvennye nejron-nye seti M.: Fizmatlit, 2001. - 201 s.

Kurzenev VA, Matveenko VD. Ekonomicheskij rost. SPb.: Piter; 2018. - 608 s.

Lakoff, Dzh. Kognitivnoe modelirovanie. / Dzh. Lakoff // YAzyk i intellekt: Sb.: Pod red. M.A. Oborina. M.: Progress, 1996. - s. 143-185.

Menshutkin V.V., Filatov N.N., Druzhinin P.V. Sostoyanie i prognozirovanie so-cio-ekologo-ekonomicheskoj sistemy vodosbora Belogo morya s ispol'zovaniem kognitiv-nogo modelirovaniya // Arktika. Ekologiya i ekonomika. №2 (30), 2018. s. 4-17. DOI-10.25283/2223-4594-2018-2-17.

Menshutkin V.V., Minina T.R. Kognitivnaya model' vzaimodejstviya chelovecheskogo obshchestva s ekologicheskoj sistemoj vodoema. // Regional'naya ekonomika i razvitie ter-ritorij. Sbornik nauchnyh statej IPRE RAN. T.1.(11). SPb. 2017. - s.160 – 166.

Menshutkin V.V. Issledovanie dinamiki populyacij promyslovyh ryb i vodnyh ekosistem s pomoshch'yu metodov iskusstvennogo intellekta. SPb – Nestor-Istoriya. 2017. ISBN 978-5-4469-1290-2. - 120 s.

Paklin N.B. Nechetko-kognitivnyj podhod k upravleniyu dinamicheskimi sistema-mi. // Iskusstvennyj intellekt. 2003. №4. - s.342-348.

Stasenkov V. A. Navaga // Biologicheskie resursy Belogo morya: izuchenie i ispol'-zovanie: (kollektiv. monogr.); SPb.: Zoologicheskij in-t, 2012. - s. 164–173.

Stasenkov V. A. Mnogoletnyaya dinamika biologicheskih pokazatelej navagi Eleginus nawaga (Walbaum, 1792) Belogo morya v svyazi s izmeneniyami temperaturnogo re-zhima vodoema // Vestnik Murmanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. 2017. T. 20. № 2. S. 370-380.

Fomin. A. V. Est' li budushchee u rybnoj otrasli //Sb. materialov V nauchno - prak-ticheskoj konferencii »Sostoyanie i perspektivy razvitiya rybnoj promyshlennosti Severnogo bassejna v menyayushchihsya usloviyah» (Murmansk, 19 yanvarya 2016 g) http://www.varpe.org/upload/files/Materialy_5_Konferenc_Cever_Bas_Murmansk_2016.pdf]

Sherstkov A.S., S.B. Frolov, V.S. Sherstkov. Problemy rybolovstva v Belom more i puti ih resheniya// Biologicheskie resursy Belogo morya i vnutrennih vodoemov Evro-pejskogo Severa. Materialy XXVIII Mezhdunarodnoj konferencii 5–8 oktyabrya 2009 g. Petrozavodsk: KarNC RAN, 2009. - s. 637-642.

Shibaev S.V. Formal'naya teoriya zhizni ryb F.I. Baranova i eyo znachenie v razvitii rybohozyajstvennoj nauki.Tr. VNIIRO.t.157. 2015. S.127-142. http://www.economicportal.ru/ponyatiya-all/cobb-douglas_function.html.




DOI: http://dx.doi.org/10.17076/lim1120

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


© Труды КарНЦ РАН, 2014-2019