Влияние развития крупных регионов на эффективность российской экономики

Павел Васильевич Дружинин, Марина Валерьевна Морошкина, Pavel Druzhinin, Marina Moroshkina

Аннотация


В статье рассматривается структура российской экономики по секторам, в качестве которых были выбраны крупнейшие по валовому региональному продукту (ВРП) регионы. Рассматривается динамика показателей, характеризующих эффективность развития российской экономики, и оценивается влияние них отдельных секторов и структурных сдвигов. По каждому сектору построены производственные функции, связывающие основные показатели развития. Для исследования влияния мезоуровня на макроуровень построены модели, связывающие параметры уравнений разных уровней и позволяющие оценить влияние структурных сдвигов на показатели эффективности экономики. На основе предложенного подхода определена оптимальная структура российской экономики при некоторых ограничениях и проведено сравнение полученных результатов с дореформенным периодом. В итоге получены данные, что влияние структурных сдвигов на темпы экономического роста оказалось значимым в середине 90-х годов, когда оно составляло 2–3 %, затем оно упало до нуля, немного выросло в 2003–2004 гг. – до 0,2 %, а с 2007 г. стало отрицательным. Наибольшее влияние на эффективность оказала Москва, в среднем 16 % прироста производительности труда в РФ было связано с развитием московской экономики, а в отдельные годы эта цифра доходила до 40 %. Влияние регионов на величину эластичности по фондам несколько различалось; неожиданно высоким оказалось влияние Москвы – в среднем в 90-х годах примерно 65 %, а в 2000-х годах – 30 %. Расчеты показали отсутствие оптимальности распределения инвестиций, скорее политика до реформ и в 2000-х годах была направлена на поддержание определенных пропорций производства по регионам и на поддержку слабых.

Ключевые слова


регион; структурные сдвиги; производительность труда; эффективность экономики; производственная функция; эластичность по фондам

Полный текст:

PDF

Литература


Бессонов В. А. Трансформационный спад и структурные изменения в российском промышленном производстве. М.: ИЭПП, 2001. 88 с.

Горбунов В. К., Львов А. Г. Построение производственных функций по данным об инвестициях // Экономика и математические методы. 2012. № 2. С. 95–107.

Дружинин П. В., Белый Е. К. Моделирование структурных сдвигов в экономике России // Ученые записки ПетрГУ. Общественные и гуманитарные науки. 2014. № 5. С. 91–96.

Дружинин П. В. Расчет параметров народнохозяйственных и региональных агрегированных производственных функций // Экономика и математические методы. 1990. № 5. С. 891–896.

Зоркальцев В. И. Агрегирование экономических субъектов. Иркутск: ИСЭМ СО РАН. 2000. 24 с.

Казинец Л. С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике (показатели планирования и статистики). М.: Экономика, 1981. 184 с.

Коэн А., Харкурт Дж. Судьба дискуссии двух Кембриджей о теории капитала // Вопросы экономики. 2009. № 8. С. 4–27.

Морошкина М. В., Розанова Л. И., Тишков С. В. Структурный анализ как основа управления экономическими процессами в регионах // Региональная экономика и управление. 2014. № 2. С. 2–10.

Москальонов С. А., Беннер А. П. Регрессионная оценка инновационного потенциала регионов России как фактора поддержания экономического роста // Вестник Университета (ГУУ). 2010. № 1. С. 264–268.

Регионы России. Социально-экономические показатели, 2001: Стат. сб. / Госкомстат. М., 2001. Том 2. 344 с.

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Стат. сб. / Росстат. М., 2013. 990 с.

Российский статистический ежегодник. 2013: Стат. сб. / Росстат. М., 2013. 717 с.

Яременко Ю. В. Структурные изменения в советской экономике. М.: Финансы и статистика, 1981. 304 с.

Bailey A., Irz X., Balcombe K. Measuring productivity growth when technological change is biased – a new index and an application to UK agriculture // Agricultural Economics. 2004. Vol. 31. Р. 285–295.

Barrow R., Sala-i-Martin X. Economic Growth. McGraw-Hill, Inc. 1995. 539 p.

De S. Intangible capital and growth in the ‘new economy’:Implications of a multi-sector endogenous growth model // Structural Change and Economic Dynamics. 2014. Vol. 28. Р. 25–42.

Felipe J., Fisher F. Aggregation in production functions: what applied economists should know // Metroeconomica. 2003. Vol. 54. Р. 208–262.

Felipe J., Fisher F. Aggregate production functions, neoclassical growth models and the aggregation problem // Estudios de Economia Aplicada. 2006. Vol. 24-1. Р. 127–163.

Felipe J., McCombie J. S. L. How Sound are the Foundations of the Aggregate Production Function? // Eastern Economic Journal. 2005. Vol. 31. P. 467–488.

Fisher F. Aggregate production functions – a pervasive, but unpersuasive, fairytale // Eastern Economic Journal. 2005. Vol. 31. No 3. Р. 489–491.

Leontief W. W. Introduction to a Theory of the Internal Structure of Functional Relationships // Econometrica. 1947. Vol. 15 (4). P. 361–373.

Martikainen M., Nikkinen J., Vahamaa S. Production functions and productivity of family firms: Evidence from the S&P 500 // The Quarterly Review of Economics and Finance. 2009. Vol. 49. P. 297–305.

Rizov M., Oskam A., Walsh P. Is there a limit to agglomeration? Evidence from productivity of Dutch firms // Regional Science and Urban Economics. 2012. Vol. 42. P. 595–606.

Solow R. Technical Change and the Aggregate Production Function // The Review of Economics and Statistics. 1957. Vol. 39. No 3 (Aug., 1957). Р. 312–320.

REFERENCES

Bessonov V. A. Transformatsionnyi spad i strukturnye izmeneniya v rossiiskom pro-myshlennom proizvodstve [Transformational recession and structural changes in Russian industrial production]. Moscow: IEPP, 2001. 88 p.

Gorbunov V. K., L'vov A. G. Postroenie proizvodstvennykh funktsii po dannym ob inve-stitsiyakh [The construction of production functions using investment data]. Ekonomika i matematicheskie metody. 2012. No 2. S. 95–107.

Druzhinin P. V., Belyi E. K. Modelirovanie strukturnykh sdvigov v ekonomike Rossii [Modeling of structural shifts in Russian economy]. Uchenye zapiski PetrGU. Obshchestvennye i gumanitarnye nauki [Proceedings of PetrSU. Social sciences and humanities]. 2014. No 5. P. 91–96.

Druzhinin P. V. Raschet parametrov narodnokhozyaistvennykh i regional'nykh agregiro-vannykh proizvodstvennykh funktsii [Calculation of parameters of economic and regional aggregated production functions]. Ekonomika i matematicheskie metody. 1990. No 5. P. 891–896.

Kazinets L. S. Tempy rosta i strukturnye sdvigi v ekonomike (pokazateli planirovaniya i statistiki) [Growth rates and structural shifts in the economy (indicators of planning and statistics)]. Moscow: Ekonomika, 1981. 184 p.

Koen A., Kharkurt Dzh. Sud'ba diskussii dvukh Kembridzhei o teorii kapitala [The destiny of the two Cambridges debate on the theory of capital]. Voprosy ekonomiki. 2009. No 8. P. 4–27.

Moroshkina M. V., Rozanova L. I., Tishkov S. V. Strukturnyi analiz kak osnova upravleniya ekonomicheskimi protsessami v regionakh [Structural analysis as a basis for economic management in the regions]. Regional'naya ekonomika i upravlenie [Regional economy and management]. 2014. No 2. P. 2–10.

Moskal'onov S. A., Benner A. P. Regressionnaya otsenka innovatsionnogo potentsiala re-gionov Rossii kak faktora podderzhaniya ekonomicheskogo rosta [Regression assessment of innovation potential of Russian regions as a factor sustaining the economic growth]. Vestnik Universiteta (GUU) [University Herald (State University of Management)]. 2010. No 1. P. 264–268.

Regiony Rossii. Sotsial'no-ekonomicheskie pokazateli [Regions of Russia. Socioeconomic indicators], 2001: Stat. sb. / Goskomstat. Moscow, 2001. Vol 2. 344 p.

Regiony Rossii. Sotsial'no-ekonomicheskie pokazateli. 2013 [Regions of Russia. Socioeconomic indicators]: Stat. sb. / Rosstat. Moscow, 2013. 990 p.

Rossiiskii statisticheskii ezhegodnik. 2013 [Statistical yearbook of Russia. 2013]: Stat. sb. Rosstat. Moscow, 2013. 717 p.

Yaremenko Yu. V. Strukturnye izmeneniya v sovetskoi ekonomike [Structural changes in the Soviet economy]. Moscow: Finansy i statistika, 1981. 304 p.

Zorkal'tsev V. I. Agregirovanie ekonomicheskikh sub"ektov [Aggregation of economic actors]. Irkutsk: ISEM SO RAN. 2000. 24 p.

Bailey A., Irz X., Balcombe K. Measuring productivity growth when technological change is biased – a new index and an application to UK agriculture. Agricultural Economics. 2004. Vol. 31. P. 285–295.

Barrow R., Sala-i-Martin X. Economic Growth. McGraw-Hill, Inc. 1995. 539 p.

De S. Intangible capital and growth in the ‘new economy’:Implications of a multi-sector endogenous growth model. Structural Change and Economic Dynamics. 2014. Vol. 28. P. 25–42.

Felipe J., Fisher F. Aggregation in production functions: what applied economists should know. Metroeconomica. 2003. Vol. 54. P. 208–262.

Felipe J., Fisher F. Aggregate production functions, neoclassical growth models and the aggregation problem. Estudios de Economia Aplicada. 2006. Vol. 24–1. P. 127–163.

Felipe J., McCombie J. S. L. How Sound are the Foundations of the Aggregate Production Function? Eastern Economic Journal. 2005. Vol. 31. P. 467–488.

Fisher F. Aggregate production functions – a pervasive, but unpersuasive, fairytale. Eastern Economic Journal. 2005. Vol. 31. No 3. P. 489–491.

Leontief W. W. Introduction to a Theory of the Internal Structure of Functional Relationships. Econometrica. 1947. Vol. 15 (4). P. 361–373.

Martikainen M., Nikkinen J., Vahamaa S. Production functions and productivity of family firms: Evidence from the S&P 500. The Quarterly Review of Economics and Finance. 2009. Vol. 49. P. 297–305.

Rizov M., Oskam A., Walsh P. Is there a limit to agglomeration? Evidence from productivity of Dutch firms. Regional Science and Urban Economics. 2012. Vol. 42. P. 595–606.

Solow R. Technical Change and the Aggregate Production Function. The Review of Economics and Statistics. 1957. Vol. 39, No 3 (Aug., 1957). P. 312–320.




DOI: http://dx.doi.org/10.17076/reg65

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


© Труды КарНЦ РАН, 2014-2015