Геоинформационная модель наземных экосистем Прибеломорской низменности
Аннотация
Приводятся результаты создания геоинформационной модели наземных экосистем прибеломорской низменности методом моделирования спектрального пространства снимков Landsat. Установлено, что спектральная модель четко отражает естественную структуру растительного покрова, определяемую типом четвертичных отложений и условиями водно-минерального питания. Применена усовершенствованная методика 3D-визуализации спектральной модели, которая позволила выявить несколько классов заболоченных сосняков и типов болот низменности. Описываемый фрагмент завершает первый этап создания геоинформационной модели наземных экосистем северотаежной подзоны Восточной Фенноскандии. Принципиальное отличие данной модели от созданных традиционными методами «классификации с обучением» заключается в том, что результат определяется в первую очередь не количеством наземных ключевых участков, выбор которых в той или иной степени субъективен, а от объективного, измеряемого биофизического параметра – положения экосистемы в спектральном пространстве сканерного снимка.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Замятин А. В. Анализ динамики ландшафтного покрова на основе данных дистанционного зондирования Земли //Исследование Земли из космоса. 2006. № 6. С. 50–64.
Крышень А. М., Литинский П. Ю. Сопоставление и взаимная верификация геоинформационной и эколого-динамической моделей разнообразия лесных экосистем //Труды КарНЦ РАН. 2013. № 2. C. 86–91. http://forestry.krc.karelia.ru/publ.php?id=10572
Литинский П. Ю. Классификация сканерных снимков методом моделирования спектрального пространства //Труды КарНЦ РАН РАН. 2011. № 5. С. 45–54. http://forestry.krc.karelia.ru/publ. php?id=8809
Литинский П. Ю. Геоинформационная модель наземных экосистем северотаежной подзоны Восточной Фенноскандии //Труды КарНЦ РАН. 2012. № 1. C. 3–15. http://forestry.krc.karelia.ru/publ. php?id=9352
Литинский П. Ю. Геоинформационная модель наземных экосистем хребта Маанселькя (район оз. Паанаярви) //Труды КарНЦ РАН. 2013. № 2. C. 97–100. http://forestry.krc.karelia.ru/publ.php?id=10574
Шаталов А. В., Жирин В. М., Сухих В. И. и др. Анализ информативности космических снимков высокого разрешения QuickBird //Международная конференция «Аэрокосмические методы и геоинформационные технологии в лесоведении и лесном хозяйстве». М., 2007. С. 168–174.
Hirata Y., Takahashi T. Image segmentation and classification of Landsat Thematic Mapper data using a sampling approach for forest cover assessment //Can. J. For. Res. 2011. Vol. 41, no. 1. P. 35–43. doi:10.1139/X10-130.
Litinsky P. Structure and dynamics of boreal ecosystems: a new sight from Landsat //Transactions of the Institute of Forestry and Rural Engineering, Estonian University of Life Sciences. 2014. Vol. 40. 117 p.
Richards J. A., Xiuping Jia. Remote Sensing Digital Image Analysis. Berlin: Springer, 1999. 400 p.
REFERENCES IN ENGLISH
Kryshen’ A. M., Litinskii P. Yu. Sopostavlenie i vzaimnaya verifikatsiya geoinformatsionnoi i ekologo-dinamicheskoi modelei raznoobraziya lesnykh ekosistem [Comparison and mutual verification of the geoinformation and the ecological dynamics models of forest ecosystems diversity]. Trudy KarNTs RAN [Transactions of the KarRC of RAS]. 2013. No. 2. P. 86–91. http://forestry.krc.karelia.ru/publ.php?id=10572
Litinskii P. Yu. Klassifikatsiya skanernykh snimkov metodom modelirovaniya spektral’nogo prostranstva [Multispectral imagery classification method based on spectral space modeling]. Trudy KarNTs RAN [Transactions of the KarRC of RAS]. 2011. No. 5. P. 45–54. http://forestry.krc.karelia.ru/publ.php?id=8809
Litinskii P. Yu. Geoinformatsionnaya model’ nazemnykh ekosistem severotaezhnoi podzony vostochnoi Fennoskandii [Geoinformation model of Eastern Fennoscandia northern taiga ecosystems]. Trudy KarNTs RAN [Transactions of the KarRC of RAS]. 2012. No. 1. P. 3–15. http://forestry.krc.karelia.ru/publ.php?id=9352
Litinskii P. Yu. Geoinformatsionnaya model’ nazemnykh ekosistem khrebta Maansel’kya (raion oz. Paana-yarvi) [Geoinformation model of the Maanselka Ridge terrestrial ecosystems]. Trudy KarNTs RAN [Transactions of the KarRC of RAS]. 2013. No. 2. P. 97–100. http://forestry.krc.karelia.ru/publ.php?id=10574
Shatalov A. V., Zhirin V. M., Sukhikh V. I. et al. Analiz informativnosti kosmicheskikh snimkov vysokogo razresheniya QuickBird [Analysis of information content of space imagery of high resolution QuickBird]. Mezhdunarodnaya konferentsiya «Aerokosmicheskie metody i geoinformatsionnye tekhnologii v lesovedenii i lesnom khozyaistve» [International conference «Aerospace methods and GIS technologies in forestry and forest management»]. Moscow, 2007. P. 168–174.
Zamyatin A. V. Analiz dinamiki landshaftnogo pokrova na osnove dannykh distantsionnogo zondirovaniya Zemli [Analysis of land cover dynamics based on remote sensing of the Earth]. Issledovanie Zemli iz kosmosa [Earth research from space]. 2006. No. 6. P. 50–64.
Hirata Y., Takahashi T. Image segmentation and classification of Landsat Thematic Mapper data using a sampling approach for forest cover assessment. Can. J. For. Res. 2011. Vol. 41, no. 1. P. 35–43. doi:10.1139/X10-130
Litinsky P. Structure and dynamics of boreal ecosystems: a new sight from Landsat. Transactions of the Institute of Forestry and Rural Engineering, Estonian University of Life Sciences. 2014. Vol. 40. 117 p.
Richards J. A., Xiuping Jia. Remote Sensing Digital Image Analysis. Berlin: Springer, 1999. 400 p.
DOI: http://dx.doi.org/10.17076/bg221
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
© Труды КарНЦ РАН, 2014-2019