ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ ЛЕСНЫХ МАССИВОВ КАРЕЛЬСКОЙ ЧАСТИ ЗЕЛЕНОГО ПОЯСА ФЕННОСКАНДИИ МЕТОДАМИ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ
Аннотация
Исследована структура и динамика ряда параметров лесного фонда части территории Зеленого пояса Фенноскандии путем дешифрирования космических снимков Landsat-8. Был использован метод контролируемой классификации с опорой на повыдельную базу данных лесоустройства и государственного лесного реестра. Реализация такого методического подхода позволила достичь 84 % точности в идентификации и локализации непокрытых лесом земель, возникших за исследуемый период (2000-2015 гг.). Показано, что на исследованной территории хвойные насаждения старше 140 лет являются основными объектами лесоэксплуатации. В течение последних 15 лет лесозаготовительная деятельность концентрировалась по периферии последних сохранившихся малонарушенных лесных массивов и в непосредственной близости от границ федеральных ООПТ, таких как заповедник «Костомукшский» и национальный парк «Калевальский». Такого рода антропогенная активность создает для них определенную угрозу, которая может быть в значительной степени снята путем организации ООПТ регионального значения в тех частях малонарушенных лесных массивов, которые не имеют специального природоохранного статуса.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Барталев С. А., Ершов Д. В., Исаев А. С., Потапов П. В., Турубанова С. А., Ярошенко А. Ю. Леса России: преобладающие группы древесных пород и сомкнутость древесного полога: Карта масштаба 1:14 000 000. М., 2004. [Электронный ресурс]. URL: http://forestforum.ru/info/pictures/rusmap.pdf (дата обращения: 07.03.2019).
Боровичев Е. А., Петрова О. В., Крышень А. М. О границах Зеленого пояса Фенноскандии в Мурманской области // Труды КарНЦ РАН. 2018. № 8. C. 141-146. doi: 10.17076/bg770
Громцев А. Н., Петров Н. В., Туюнен А. В., Карпин В. А. Структура и динамика коренных и производных лесов центральной части Западно-Карельской возвышенности // Труды КарНЦ РАН. 2011. № 2. С. 119-126.
Комарова А. Ф., Журавлева И. В., Яблоков В. М. Открытые мультиспектральные данные и основные методы дистанционного зондирования в изучении растительного покрова // Принципы экологии. 2016. № 1. С. 40-74. doi: 10.15393/j1.art.2016.4922
Костикова А. Интерпретация комбинаций каналов данных Landsat TM / ETM+. GISLAB. Географические информационные системы и дистанционное зондирование. М., 2016. [Электронный ресурс]. URL: http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html (дата обращения: 07.03.2019)
Ольшевский А. Выбор оптимального метода классификации космоснимков для целей автоматизированного дешифрирования видов земель // Земля Беларуси. 2010. № 1. С. 42-48.
Отчет о научно-исследовательской работе по теме «Научное обоснование создания и развития российской части единой с Норвегией и Финляндией сети особо охраняемых природных территорий». Часть 2. № гос. регистрации АААА-А17-117121320027-9. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2018. 549 с.
Сутырина Е. Н. Дистанционное зондирование Земли. Иркутск: ИГУ, 2013. 165 с.
Титов А. Ф., Буторин А. А., Громцев А. Н., Иешко Е. П., Крышень А. А., Савельев Ю. В. Зеленый пояс Фенноскандии: состояние и перспективы развития // Труды КарНЦ РАН. 2009. № 2. С. 3-11.
Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S. V., Goetz S. J., Loveland T. R., Kommareddy A., Egorov A., ChiniL., Justice C. O., Townshend J. R. G. High-resolution global maps of 21st-century forest cover change // Science. 2013. Vol. 342, no. 6160. P. 850-853. doi: 10.1126/science.1244693
Homolova L., Malenovsky Z., Clevers J. G., Garcia-Santos G., Schaepman M. E. Review of optical-based remote sensing for plant trait mapping // Ecol. Complexity. 2013. Vol. 15. P. 1-16. doi: 10.1016/j.eco-com.2013.06.003
Kryshen' A., Titov A., Heikkila R., Gromtsev A., Kuznetsov O., Lindholm T., Polin A. On the boundaries of the green belt of Fennoscandia // Труды КарНЦ РАН. 2013. № 2. С. 92-96.
References
Bartalev S. A., Ershov D. V., Isaev A. S., Potapov P. V., Turubanova S. A., Yaroshenko A. Yu. Lesa Rossii: preobladayushchie gruppy drevesnykh porod i somknutost' drevesnogo pologa: Karta masshtaba M 1:14 000 000 [Forests of Russia: predominant species and wooden canopy density. Map 1:14 000 000]. Moscow, 2004. URL: http://forestforum.ru/info/pictures/ rusmap.pdf (accessed: 07.03.2019).
Borovichev E. A., Petrova O. V., Kryshen' A. M. O granitsakh Zelenogo poyasa Fennoskandii v Murmanskoi oblasti [On the boundaries of the Green Belt of Fennoscandia in the Murmansk Region]. Trudy KarNTs RAN [Trans. KarRC RAS]. 2018. No. 8. P. 141-146. doi: 10.17076/bg770
Gromtsev A. N., Petrov N. V., Tuyunen A. V., Karpin V. A. Struktura i dinamika korennykh i proizvodnykh lesov tsentral'noi chasti Zapadno-Karel'skoi vozvyshennosti [Structure and dynamics of primary and secondary forests in the central part of the West-Karelian upland]. Trudy KarNTs RAN [Trans. KarRC RAS]. 2011. No. 2. P. 119-126.
Komarova A. F., Zhuravleva I. V., Yablokov V. M. Otkrytye mul'tispektral'nye dannye i osnovnye metody distantsionnogo zondirovaniya v izuchenii rastitel'nogo pokrova [Open source multispectral data and the main methods of remote sensing in vegetation cover investigation]. Printsipy ekol. [Principles of the Ecol.]. 2016. No. 1. P. 40-74. doi: 10.15393/j1.art.2016.4922
Kostikova A. Interpretatsiya kombinatsii kanalov dannykh Landsat TM / ETM+ [Interpretation of channels combinations for LANDSAT TM / ETM+]. GISLAB. Geographicheskie informatsionnye sistemy i distantsyonnoe zondirovanie [GISLAB. Geographical information systems and remote sensing]. Moscow, 2016. URL: http://gis-lab.info/qa/landsat-bandcomb.html (accessed: 07.03.2019)
Ol'shevskii A. Vybor optimal'nogo metoda klassifikatsii kosmosnimkov dlya tselei avtomatizirovannogo deshifrirovaniya vidov zemel' [Choice of an optimal method of land use classification of satellite images]. Zemlya Belarusi [Land of Belarus]. 2010. No. 1. P. 42-48.
Otchet o nauchno-issledovatel'skoi rabote po teme "Nauchnoe obosnovanie sozdaniya i razvitiya rossiiskoi chasti edinoi s Norvegiei i Finlyandiei seti osobo okhranyaemykh prirodnykh territorii" [Scientific rationale of the creation and development of the Russian part of the protected natural areas network shared with Norway and Finland: a research report]. Petrozavodsk: KarRC RAS, 2009. Vol. 2. No. АААА-А17-117121320027-9. 549 p.
Sutyrina E. N. Distantsionnoe zondirovanie Zemli [Remote sensing of the Earth]. Irkutsk: IGU, 2013. 165 p.
Titov A. F., Butorin A. A., Gromtsev A. N., Ieshko E. P., Kryshen' A. A., Savel'ev Yu. V. Zelenyi poyas Fennoskandii: sostoyanie i perspektivy razvitiya [Green Belt of Fennoscandia: current state and perspectives]. Trudy KarNTs RAN [Trans. KarRC RAS]. 2009. No. 2. P. 3-11.
Hansen M. C., Potapov P. V., Moore R., Hancher M., Turubanova S. A., Tyukavina A., Thau D., Stehman S. V., Goetz S. J., Loveland T. R., Kommareddy A., Egorov A., Chini L., Justice C. O., Townshend J. R. G. High-resolution global maps of 21st-century forest cover change. Science. 2013. Vol. 342, no. 6160. P. 850-853. doi: 10.1126/science.1244693
Homolova L., Malenovsky Z., Clevers J. G., Garcia-Santos G., Schaepman M. E. Review of optical-basedremote sensing for plant trait mapping. Ecol. Complexity. 2013. Vol. 15. P. 1-16. doi: 10.1016/j.eco-com.2013.06.003
Kryshen' A., Titov A., Heikkila R., Gromtsev A., Kuznetsov O., Lindholm T., Polin A. On the boundaries of the Green Belt of Fennoscandia. Trudy KarNTs RAN [Trans. KarRC RAS]. 2013. No. 2. P. 92-96.
DOI: http://dx.doi.org/10.17076/them1023
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
© Труды КарНЦ РАН, 2014-2019