ПРЕДЕЛЬНОЕ ПОВЕДЕНИЕ ЧИСЛА РЕБЕР СЛУЧАЙНОГО КОНФИГУРАЦИОННОГО ГРАФА ВБЛИЗИ КРИТИЧЕСКИХ ТОЧЕК

Елена Валерьевна Феклистова, Юрий Леонидович Павлов, Yury Pavlov, Elena Feklistova

Аннотация


Рассматривается случайный конфигурационный граф с N вершинами, степени которых независимы и одинаково распределены по степенному закону с пара- метром τ = τ(N). Свойства этого графа зависят от значенмя параметра τ. Эти значения можно разбить на три области: τ > 2, τ ∈ (1,2), τ < 1, в каждой из которых структура графа сходна при всех значениях τ, но резко отличает- ся от структуры в двух других областях. Это значит, что значения τ = 2 и τ = 1 являются критическими точками. Важнейшей характеристикой графа является число ребер. Его предельные распределения при N →∞ и фиксиро- ванных τ также различны в указанных трех областях. Поэтому актуальным является исследование поведения числа ребер в переходных ситуациях при τ, изменяющихся в окрестностях критических точек. В статье найдены локаль- ные предельные распределения числа ребер графа при τ → 2,τ → 1, а также при τ →∞.

Ключевые слова


случайный конфигурационный граф; число ребер; локальные предельные теоремы; критические точки

Полный текст:

PDF

Литература


Аннаков Б. Б. Банковский кризис и пожары в лесу -- Что общего? // [Электронный ресурс]. URL: http://www.empatika.com/blog/agent_modeling_forest_fire. 2008 (дата обращения: 01.06.2014)

Бейтман Г., Эрдейи А. Высшие трансцендентные функции. Гипергеометрическая функция. Функции Лежандра. М.: Наука, 1965. 296 с.

Лери М. М., Павлов Ю. Л. Лесной пожар на случайном графе со сгораемыми ребрами // Учен. зап. Петрозаводского государственного университета. 2013. № 2 (131). С. 96-99.

Фихтенгольц Г. М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. Т. 2. СПб.: Лань, 2009. 800 с. Cambridge University Press. 2006. doi: 10.1017/CBO9780511546594

Faloutsos C., Faloutsos P., Faloutsos M. On power-law relationship of the Internet topology // Computer communications Rev. 1999. Vol. 29. P. 251–262. doi: 10.1145/316194.316229

Flajolet P., Sedgewick R. Analytic combinatorics // Cambridge University Press. 2009. doi: 10.1017/CBO9780511801655

Hofstad R. Random graphs and complex networks. Eindhoven university of technology. 2011. 363 p.

Laurinskas A., Garunksis R. The Lerch zetafunction. Dordrecht: Kluwer, 2002. 189 p.

Norros I., Reittu H. On the power-law random graph model of massive data networks // Performance Evaluation. 2004. Vol. 55, N 4. P. 3–23.

Pavlov Yu. L., Feklistova E. V. Limit distributions of the edge number in random configuration graph // European researcher. 2013. Vol. 48, N 5–1. P. 1097–1100.

REFERENCES in ENGLISH

Annakov B. B. Bankovskii krizis i pozhary v lesu – Chto obshchego? [Bank crisis and forest fire: What’s in common?] [Elektronnyi resurs]. URL: http://www.empatika.com/blog/agent_modeling_forest_fire. 2008 (data obrashcheniya: 01.06.2014)

Beitman G., Erdeii A. Vysshie transtsendentnye funktsii. Gipergeometricheskaya funktsiya. Funktsii Lezhandra [Higher transcendental functions]. Moscow: Nauka, 1965. 296 p.

Leri M. M., Pavlov Yu. L. Lesnoi pozhar na sluchainom grafe so sgoraemymi rebrami [Forest fire on random graph with inflammable edges] Uchenye zapiski Petrozavodskogo gosudarstvennogo universiteta. 2013. N 2 (131). P. 96–99.

Fikhtengol’ts G. M. Kurs differentsial’nogo i integral’nogo ischisleniya. [Differential and integral calculus] T. 2. Sankt-Peterburg: Lan’, 1997. 800 p.

Durrett R. Random graph dynamics. Cambridge University Press. 2006. doi:10.1017/CBO9780511546594

Faloutsos C., Faloutsos P., Faloutsos M. On power-law relationship of the Internet topology. Computer communications Rev. 1999. Vol. 29. P. 251–262. doi: 10.1145/316194.316229

Flajolet P., Sedgewick R. Analytic combinatorics. Cambridge University Press. 2009. doi: 10.1017/CBO9780511801655

Hofstad R. Random graphs and complex networks. Eindhoven university of technology. 2011. 363 p.

Laurinskas A., Garunksis R. The Lerch zetafunction. Dordrecht: Kluwer, 2002. 189 p.

Norros I., Reittu H. On the power-law random graph model of massive data networks. Performance Evaluation. 2004. Vol. 55, N 4. P. 3–23.

Pavlov Yu. L., Feklistova E. V. Limit distributions of the edge number in random configuration graph. European researcher. 2013. Vol. 48, N 5–1. P. 1097–1100.




DOI: http://dx.doi.org/10.17076/mat144

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


© Труды КарНЦ РАН, 2014-2019