Ретроспективная и прогностическая оценка абиотических характеристик неизученных озер зоны многолетней мерзлоты азиатской части России с использованием методов математического моделирования

Сергей Алексеевич Кондратьев, Сергей Дмитриевич Голосов, Илья Сергеевич Зверев, Анна Мурадовна Расулова, Sergey Kondratyev, Sergey Golosov, Ilya Zverev, Anna Rasulova

Аннотация


Целью исследования является усовершенствование методики дистанционной оценки термогидродинамических характеристик неизученных и малоизученных озер северных территорий нашей страны применительно к задаче ретроспективных и прогностических расчетов с использованием методов математического моделирования. Объектами изучения являются озерные регионы азиатской части России, расположенные в пределах зоны многолетней мерзлоты. Концептуально методика дистанционной оценки сводится к следующим шагам. На первом этапе с помощью камеральных методов определяются географические координаты озера и его площадь. Далее строятся геостатистические зависимости средней глубины водоема от площади акватории, по которым рассчитывается средняя глубина. Данные метеорологического реанализа в совокупности с глубиной водоема подаются на вход одномерной модели FLake и являются основой ретроспективной оценки характеристик озера. Оценка последствий климатических изменений к концу 21 века происходит на основе сценариев выбросов в атмосферу парниковых газов SSP. Ретроспективные и прогностические расчеты гидротермодинамических характеристик неизученных водных объектов н основе модели FLake выполняются без дополнительной ее верификации, так как модель, используемая в практике прогноза погоды Росгидромета, априори применима для территории России. Выполнены имитационные гидротермодинамические расчеты для репрезентативных точек рассмотренных озерных регионов в пределах зоны многолетней мерзлоты. Показано, что предложенная методика оценки абиотических характеристик неизученных малых и средних озер позволяет не только рассчитывать ретроспективную динамику термодинамических характеристик водной толщи и донных отложений, но и давать оценку их возможных изменений в будущем при реализации различных сценариев изменения климата в азиатской части России.


Ключевые слова


озерный регион; гидротермодинамические характеристики; математическая модель; климат; реанализ; прогноз

Полный текст:

PDF

Литература


Зверев И.С., Расулова А.М., Голосов С.Д., Кондратьев С.А. Дистанционная оценка характеристик неизученных озёр северных территорий // Вестник Российской академии наук. 2023. Т. 93, № 5. С. 456–461. doi: 10.31857/S0869587323050110

Измайлова А.В. Водные ресурсы озер Российской Федерации // География и природные ресурсы. 2016. № 4. С. 5–14.

Кондратьев С.А., Бовыкин И.В. Влияние возможных климатических изменений на гидрологический режим системы водосбор-озеро // Метеорология и гидрология. 2003. №10. С. 86–96.

Национальный атлас России. Том 2. Природа. Экология. / гл. ред. А.В. Бородко, гл. ред. тома В.М. Котляков. М.: ПКО “Картография”, 2007. 496 с.

Реки и озера мира: энциклопедия / Институт водных проблем РАН, Институт озероведения РАН, Географический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова. Москва: ООО "Издательство "Энциклопедия", 2012. 928 с.

Румянцев В.А., Драбкова В.Г., Измайлова А.В. Озера азиатской части России // СПб: Свое издательство, 2017. 480 с.

Рянжин С.В., Ульянова Т.Ю. Геоинформационная система “озера мира” - GIS WORLDLAKE // Доклады Академии наук. 2000. Т. 370. № 4. С. 542–545.

Семенов С.М., Гладильщикова А.А. Сценарии антропогенных изменений климатической системы в XXI веке // Фундаментальная и прикладная климатология. 2022. Т. 8, № 1. С. 75–106. doi: 10.21513/2410-8758-2022-1-75-106.

Тержевик А.Ю., Пальшин Н.И., Голосов С.Д., Здоровеннов Р.Э., Здоровеннова Г.Э., Митрохов А.В., Потахин М.С., Шипунова Е.А., Зверев И.С. Гидрофизические аспекты формирования кислородного режима мелководного озера, покрытого льдом // Водные ресурсы. 2010. Т. 37, № 5. С. 568–579.

Golosov S., Kirillin G. A parameterized model of heat storage by lake sediments // Environmental Modelling & Software. 2010. Vol. 25, No. 6. P. 793–801. doi: 10.1016/j.envsoft.2010.01.002

IPCC: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Sixth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, 2021. 2391 p. doi:10.1017/9781009157896.

Kirillin G., Nützmann G., Hochschild J., Mironov D., Terzhevik A., Golosov S. FLake-Global: Online lake model with worldwide coverage // Environmental Modelling & Software. 2011. Vol. 26, No. 5. P. 683–684.

Kondratyev S.A., Golosov S.D., Zverev I.S., Rasulova A.M., Krylova V.Y., Revunova A.V. Assessment of thermal characteristics of lakes in the permafrost zone by mathematical modelling (on the example of lakes in Yakutia) // Limnology and Freshwater Biology. 2024. No. 6. P. 1380–1398. doi: 10.31951/2658-3518-2024-a-6-1380

Messager M., Lehner B., Grill G., Nedeva I., Schmitt O. Estimating the volume and age of water stored in global lakes using a geo-statistical approach // Nat Commun. 2016. Vol. 7 (1), 13603. doi: 10.1038/ncomms13603

Mironov D., Heise E., Kourzeneva E., Ritter B., Schneider N., Terzhevik A. Implementation of the lake parameterization scheme Flake into the numerical weather prediction model COSMO // Boreal environ. Res. 2010. Vol. 15. P. 218–230.

Mironov D.V. Parameterization of Lakes in Numerical Weather Prediction. Description of a Lake Model / COSMO Technical Report. No. 11. Offenbach am Main: German Weather Service, 2008. 44 p.

Obu J., Westermann S., Bartsch A., et al. Northern Hemisphere permafrost map based on TTOP modelling for 2000–2016 at 1 km2 scale // Earth-Science Reviews. 2019. Vol. 193, P. 299–316. doi: 10.1016/j.earscirev.2019.04.023

Zverev I.S., Golosov S.D., Kondratiev S.A., Rasulova A.M. Procedure for Remote Assessment of the Characteristics of Unexplored Lakes in the Continental Part of the Russian Tundra // Doklady Earth Sciences. 2023. Vol. 511, No. 2. P. 726–731. doi: 10.1134/s1028334x23600779




DOI: http://dx.doi.org/10.17076/lim2062

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


© Труды КарНЦ РАН, 2014-2019